数据枯竭 on AI内参 https://www.neican.ai/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%9E%AF%E7%AB%AD/ Recent content in 数据枯竭 on AI内参 Hugo zh-cn Tue, 23 Sep 2025 19:10:05 +0800 超越数据枯竭的“规模壁垒”：苹果S.B.P.预训练范式如何重塑AI未来 https://www.neican.ai/insights/sbpai-20250923191005893-1/ Tue, 23 Sep 2025 19:10:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/sbpai-20250923191005893-1/ 随着高质量训练数据枯竭，大模型发展面临“规模壁垒”。前苹果AI负责人庞若鸣参与的“合成自举预训练（SBP）”新范式，通过识别并利用现有数据中的跨文档关联来生成高质量合成数据，有效提升了模型性能。这项技术有望缓解AI的数据瓶颈，降低训练成本，并促使AI从单纯的数据规模竞赛转向更注重数据智慧和高效利用的新阶段，同时引发对未来AI自我改进和伦理风险的深层思考。 AI“数据饥渴症”引爆学术危机：知识库濒临瘫痪，人类知识的未来何去何从？ https://www.neican.ai/insights/article-20250617190043069-4/ Tue, 17 Jun 2025 19:00:43 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20250617190043069-4/ 《自然》杂志警告称，AI的“数据饥渴症”正导致全球学术知识库遭受大规模爬虫攻击，90%的知识库因此面临服务中断危机，威胁到开放获取的科研命脉。这不仅暴露出AI训练数据来源的伦理与经济困境，更凸显了在AI可能于四年内耗尽现有高质量数据背景下，建立国际性数据公平使用协议的紧迫性。