https://www.neican.ai/tags/%E5%AF%B9%E6%AF%94%E5%AD%A6%E4%B9%A0/ Recent content in 对比学习 on AI内参 Hugo zh-cn Mon, 18 Aug 2025 17:10:06 +0800 https://www.neican.ai/insights/robloxsentinelai-20250818171006290-0/ Mon, 18 Aug 2025 17:10:06 +0800 https://www.neican.ai/insights/robloxsentinelai-20250818171006290-0/ Roblox开源其AI系统Sentinel，旨在利用对比学习高效识别儿童有害对话中稀有的潜在风险模式，优先召回率并结合人工审核。此举不仅为不平衡数据集处理和上下文内容审核提供了新范式，更通过开放协作深化了平台安全责任，预示着AI将作为关键基础设施，引领更智能、更安全的数字生态系统构建。 https://www.neican.ai/insights/polarai-20250711154005456-1/ Fri, 11 Jul 2025 15:40:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/polarai-20250711154005456-1/ 上海人工智能实验室和复旦大学推出的POLAR奖励模型，通过对比学习预训练范式首次在奖励模型领域展现了“缩放法则”，大幅降低了对人工标注数据的依赖。该模型以小参数量超越了大型竞争对手，不仅为大模型高效对齐人类偏好开辟了新路径，更预示着AI对齐技术将走向可规模化和普惠化的新时代。