<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>大模型推理成本 on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/tags/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A8%E7%90%86%E6%88%90%E6%9C%AC/</link>
    <description>Recent content in 大模型推理成本 on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Wed, 06 Aug 2025 15:40:05 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/tags/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A8%E7%90%86%E6%88%90%E6%9C%AC/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>AI订阅的悖论：推理成本暴涨如何重塑大模型商业格局</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20250806154005319-1/</link>
      <pubDate>Wed, 06 Aug 2025 15:40:05 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20250806154005319-1/</guid>
      <description>当前AI行业正面临一个严峻的商业悖论：尽管大模型训练成本在下降，但用户对最前沿AI的无限需求以及AI Agent爆炸式增长的推理消耗，正使“每月20美元”的固定订阅模式陷入亏损困境。文章深入剖析了这一“成本挤压”的本质和Claude Code等案例的失败，并指出AI公司若想摆脱“囚徒困境”，必须转向高转换成本的企业级定制服务或深度垂直整合的商业范式，才能在AI Agent时代实现可持续增长。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
