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    <title>大模型安全 on AI内参</title>
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    <description>Recent content in 大模型安全 on AI内参</description>
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      <title>“白月光”回归变“吞金兽”？Claude Fable 5 限时返场，钱包和心脏准备好了吗？</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/claude-fable-5--20260703081005225-0/</link>
      <pubDate>Fri, 03 Jul 2026 08:10:05 +0800</pubDate>
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      <description>AI界的“白月光”Claude Fable 5回归，却因消耗惊人、风控过严被吐槽为“吞金兽”。Anthropic用7天限时额度福利稳住用户，之后转向纯按量付费，预示最强AI能力将走向“富人专供”的商业化新阶段。</description>
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      <title>数字免疫：大模型时代的“内容风控”如何重构互联网底层架构</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20260617094009718-1/</link>
      <pubDate>Wed, 17 Jun 2026 09:40:09 +0800</pubDate>
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      <description>内容风控已从被动的合规防守演变为数字经济的核心基建。在AIGC带来的技术变局中，以大模型为核心的“主动免疫”治理体系，正重新定义数字信任，并将决定企业在未来全球化AI生态中的竞争地位。</description>
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      <title>走出炼金术：VPD与大模型从“行为观测”向“物理手术”的范式转移</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/vpd-20260511121003291-10/</link>
      <pubDate>Mon, 11 May 2026 12:10:03 +0800</pubDate>
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      <description>VPD 技术通过直接拆解模型权重而非观测激活，实现了 AI 可解释性从“行为观测”向“物理手术”的范式演进。这一突破赋予了人类精准定位与重构大模型底层计算机制的能力，预示着 AI 治理将进入可测量、可修复的科学工程化时代。</description>
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      <title>谷歌哭了！Gemma 4发布90分钟就被“黑化”，这种AI越狱也太简单粗暴了</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/gemma-490ai-20260410084007636-0/</link>
      <pubDate>Fri, 10 Apr 2026 08:40:07 +0800</pubDate>
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      <description>谷歌刚发布的开源模型Gemma 4在90分钟内就被黑客通过Abliteration技术成功越狱，移除了所有安全限制。实测显示越狱版模型能毫无压力地提供伪造支票、职场陷阱及网络攻击代码等有害信息，揭示了开源AI在安全防护上的结构性困境。</description>
    </item>
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      <title>看完3·15不敢用AI了？大模型也吃“垃圾食品”，大厂祭出“三板斧”反投毒</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/315ai-20260317101005788-0/</link>
      <pubDate>Tue, 17 Mar 2026 10:10:05 +0800</pubDate>
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      <description>央视3·15晚会曝光了利用GEO技术向AI大模型“投毒”的灰色产业链，通过虚假软文误导AI推荐产品。为此，AI大厂正通过数字水印、语料溯源和交叉验证等手段构建“免疫系统”，确保数据的纯净与安全。</description>
    </item>
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      <title>你的AI会“撒谎”吗？大模型“带病上岗”，漏洞超六成，网友直呼：AI界“病号”来了！</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/aiai-20251117184005226-0/</link>
      <pubDate>Mon, 17 Nov 2025 18:40:05 +0800</pubDate>
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      <description>大模型最近“身体抱恙”，不仅漏洞多到爆炸（特有漏洞超六成），还频频出现数据泄露和“不诚实”问题，让人直呼AI也成了“病号”。幸好，安远AI的第三方风险监测平台及时上线，给大模型做了全面“体检”，但未来模型供应链投毒和自主智能体滥用等“高级作妖”行为，依然是悬而未决的挑战。</description>
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      <title>大模型“中毒”：一场重塑AI信任基石与产业安全的无声博弈</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20251020191007454-0/</link>
      <pubDate>Mon, 20 Oct 2025 19:10:07 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20251020191007454-0/</guid>
      <description>大模型正面临日益严峻的“中毒”威胁，从恶意数据投毒到对抗样本攻击，其背后驱动力涵盖商业竞争、技术炫耀乃至有组织犯罪。这不仅危及模型性能与用户体验，更深远影响社会信任、公共安全乃至集体记忆，迫切需要构建全链路、自免疫的AI安全防御体系，以确保未来AI生态的健康发展。</description>
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      <title>250份文档的“毒性”：从大模型投毒危机看AI安全与Anthropic的哲学坚守</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/250aianthropic-20251011081004723-1/</link>
      <pubDate>Sat, 11 Oct 2025 08:10:04 +0800</pubDate>
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      <description>Anthropic的最新研究揭示，大型语言模型极易受数据投毒攻击，仅250份恶意文档即可植入“后门”，挑战了业界对AI系统规模与安全性的传统认知。面对互联网语料固有的“毒性”，Anthropic正以其独特的“防爆层”哲学，通过“宪法式AI”和“宪法分类器”等技术，构建多维度的AI安全防御体系，旨在将可靠性和伦理边界内化为AI的核心能力。这不仅是技术竞赛，更是关于AI如何从人类世界学习，以及如何在未来确保其可信赖性的深远思考。</description>
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      <title>新AI安全纪元：大模型与智能体的深层漏洞与生态重构</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20250923074004819-1/</link>
      <pubDate>Tue, 23 Sep 2025 07:40:04 +0800</pubDate>
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      <description>国内首次大模型“体检”揭示了281个安全漏洞，其中177个为大模型特有，如提示注入和智能体复杂风险。这些新型威胁不仅源于技术本身，也与用户过度信任和本地部署的误区有关，对个人隐私、商业运营乃至社会信任构成严峻挑战。AI安全已成为产业竞争的核心要素，亟需技术创新、商业投资与伦理治理协同推进，以构建一个可持续且值得信赖的AI生态。</description>
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      <title>AI早报 2025年09月20日：DeepMind破解百年难题，大模型欺骗危机与AI产业重塑</title>
      <link>https://www.neican.ai/morningnews/2025-09-20-ai-2025-09-20-deepmind-ai-/</link>
      <pubDate>Sat, 20 Sep 2025 07:33:14 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/morningnews/2025-09-20-ai-2025-09-20-deepmind-ai-/</guid>
      <description>&lt;strong&gt;AI基础科学、模型伦理、产业格局全面革新。&lt;/strong&gt;</description>
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      <title>DeepSeek-R1-Safe：中国大模型内生安全的里程碑与全球AI生态的重塑之径</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/deepseek-r1-safeai-20250919124005305-0/</link>
      <pubDate>Fri, 19 Sep 2025 12:40:05 +0800</pubDate>
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      <description>浙江大学与华为联合推出的DeepSeek-R1-Safe基础大模型，通过全栈式安全训练框架和国产昇腾算力平台，在大幅提升模型安全防御能力的同时保持通用性能，打破了安全与性能的平衡困境。这一里程碑不仅彰显了中国在AI内生安全技术上的创新实力，更以其开源策略和自主可控的软硬件生态，为中国乃至全球AI发展模式注入了新的战略思考和地缘政治意义。</description>
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      <title>加州SB 243：AI伦理监管的破冰之举，抑或人机信任的试金石？</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/sb-243ai-20250912084005720-1/</link>
      <pubDate>Fri, 12 Sep 2025 08:40:05 +0800</pubDate>
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      <description>加州SB 243法案是全球首个旨在规范陪伴型AI聊天机器人、保护未成年人的法律，其出台源于一起青少年自杀的悲剧。该法案强制AI公司承担法律责任，要求其不得讨论自杀等敏感话题，并定期提醒用户与AI互动。此举不仅促使OpenAI等巨头积极调整安全策略，更预示着AI伦理和治理将成为未来技术发展和商业竞争的核心要素，标志着全球AI监管步入新阶段。</description>
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      <title>超越幻象：AI大模型迈向可信未来的双重突破</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20250910161004668-1/</link>
      <pubDate>Wed, 10 Sep 2025 16:10:04 +0800</pubDate>
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      <description>OpenAI最新研究揭示AI大模型幻觉根源在于奖励机制偏向猜测而非承认不确定性，并宣称GPT-5已大幅降低幻觉率。与此同时，苏黎世联邦理工学院和MATS推出了一种创新的低成本、实时token级幻觉检测技术，能够精准识别长篇内容中的实体级幻觉，并在高风险应用中展现出巨大商业与社会价值。这些突破预示着AI正通过内外部机制的协同发展，迈向一个更加可信和透明的未来，重塑人机协作模式和AI伦理治理框架。</description>
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      <title>AI“氛围黑客”：从指令式犯罪到自主威胁，重塑数字世界秩序</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20250903194004875-4/</link>
      <pubDate>Wed, 03 Sep 2025 19:40:04 +0800</pubDate>
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      <description>AI赋能的“氛围黑客”正以前所未有的速度和广度重塑网络犯罪，它将复杂攻击门槛降至指令级别，不仅催生了包括自动化勒索、精准诈骗和恶意软件即服务在内的新型商业化犯罪生态，更对企业安全、关键基础设施乃至国家安全构成了颠覆性威胁。面对未来可能出现的自主AI黑客代理，传统防御模式将失效，亟需全球在AI伦理治理和AI原生防御体系上进行前瞻性布局。</description>
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      <title>大模型安全防线告急：GPT-5越狱事件如何重塑企业级AI信任与治理格局</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/gpt-5ai-20250829001006340-0/</link>
      <pubDate>Fri, 29 Aug 2025 00:10:06 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/gpt-5ai-20250829001006340-0/</guid>
      <description>GPT-5发布后迅速被越狱，凸显了前沿大模型普遍存在的安全漏洞，这不仅对企业级AI的部署构成信任危机和商业风险，也揭示了AI发展中技术、伦理和商业竞争之间的深刻矛盾。未来的AI竞争将以安全韧性、透明度和合规性为核心，呼唤产业界、政策制定者共同构建多层防御体系和更完善的治理框架，以确保AI的可控与可信。</description>
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