https://www.neican.ai/tags/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%90%8E%E8%AE%AD%E7%BB%83/ Recent content in 大模型后训练 on AI内参 Hugo zh-cn Mon, 29 Sep 2025 19:10:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/rlmtai-20250929191005063-1/ Mon, 29 Sep 2025 19:10:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/rlmtai-20250929191005063-1/ 陈丹琦团队的RLMT框架通过让大模型生成并优化“思维链”，实现了8B小模型在通用任务上超越GPT-4o的性能，且仅需7K提示数据。这一突破颠覆了传统大模型后训练对海量数据的依赖，大幅降低了高性能AI的开发成本与门槛，预示着AI向更类人、更高效“系统2思维”进化的新范式，有望重塑AI产业格局，加速AGI的到来。