https://www.neican.ai/tags/%E5%8D%8E%E4%B8%BA%E6%98%87%E8%85%BE/ Recent content in 华为昇腾 on AI内参 Hugo zh-cn Sat, 30 May 2026 11:10:03 +0800 https://www.neican.ai/insights/deepseek700-20260530111003168-1/ Sat, 30 May 2026 11:10:03 +0800 https://www.neican.ai/insights/deepseek700-20260530111003168-1/ DeepSeek突然对“重新生成”和“修改消息”设置次数限制，引发用户恐慌，实则是用户暴涨导致算力告急后的临时限流。半官方账号回应称华为昇腾新卡下半年部署后限制将取消。同时DeepSeek正寻求700亿融资及国产算力支持，从技术公司转向基础设施型选手。 https://www.neican.ai/newspaper/2026-05-24-05-24-ai-openai-/ Sun, 24 May 2026 19:23:45 +0800 https://www.neican.ai/newspaper/2026-05-24-05-24-ai-openai-/ 当“可解释性”变成法律硬门槛，OpenAI内部安全团队被绩效化，华为昇腾生态在92%性能背后借路开源社区——今天三个故事共享同一个暗线：AI行业的“信任危机”正从抽象概念演变为真金白银的制度设计，而定义信任的权力正在被多方争夺。 https://www.neican.ai/insights/article-20260415224005163-1/ Wed, 15 Apr 2026 22:40:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20260415224005163-1/ 2025年国产AI芯片市占率首次突破四成，英伟达在华份额断崖式下跌至55%。本文分析了华为、云巨头及专业芯片厂商的三足鼎立格局，探讨了在CUDA生态壁垒与地缘政治压力下，中国算力产业如何从效率导向转向安全驱动。 https://www.neican.ai/insights/article-20260227194006947-0/ Fri, 27 Feb 2026 19:40:06 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20260227194006947-0/ 本文分析了国产算力与大模型在调用量上反超美国的现象，探讨了英伟达面临的市场结构性挑战与中国AI“算力-电力-模型”闭环的竞争优势。文章指出，随着华为昇腾等国产力量在标准制定与生态构建上的发力，全球AI产业正进入一个由重资产驱动、多极竞争的新阶段。 https://www.neican.ai/insights/tilelangdeepseekai-20250930111004615-1/ Tue, 30 Sep 2025 11:10:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/tilelangdeepseekai-20250930111004615-1/ DeepSeek对国产GPU编程语言TileLang的采纳，并获得华为昇腾的即时支持，预示着AI算力基础设施正从NVIDIA CUDA的单一主导向多核、多元化生态演进。TileLang作为高性能、易用的CUDA替代方案，不仅提升了DeepSeek的模型效率，更加速了国产AI芯片生态的成熟与技术自主性建设，在全球AI地缘竞争中具有深远战略意义。 https://www.neican.ai/insights/article-20250921201006282-0/ Sun, 21 Sep 2025 20:10:06 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20250921201006282-0/ 华为昇腾在全联接大会上放出大招，宣布CANN等全栈软件全面开源，还给出了详细时间表，这是要从底层架构到应用生态全面出击，打造一个开放的AI“中国朋友圈”。不仅大手笔投入资金和算力，还加大人才培养力度，旨在构建一个能与主流AI社区深度兼容的AI“算力操作系统”，未来可期！ https://www.neican.ai/insights/article-20250919011005824-0/ Fri, 19 Sep 2025 01:10:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20250919011005824-0/ 华为在HPC 2025大会上发布了新一代昇腾芯片，誓要打造“全球最强算力集群”，这不仅有DeepSeek-R1的硬核支持，更在性能上直逼甚至超越英伟达A100，预示着国产AI芯片的强势崛起。文章深度解析了华为在硬件+软件生态上的全面布局，以及其在HBM供应链自主化上的潜在战略，揭示了AI算力市场的新一轮“神仙打架”。 https://www.neican.ai/insights/deepseek-r2-20250819134004602-1/ Tue, 19 Aug 2025 13:40:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/deepseek-r2-20250819134004602-1/ 当前大模型预训练模式已趋近瓶颈，AI的未来在于多模态统一表征和“世界模型”的构建，而非单纯扩大语言模型规模。DeepSeek R2的推迟发布及其与华为昇腾芯片的合作困境，不仅揭示了国产AI算力在性能、成本和生态上的严峻挑战，也预示着全球AI竞赛将进入一个技术范式转移与地缘政治深度交织的新阶段。 https://www.neican.ai/insights/article-20250819111004738-3/ Tue, 19 Aug 2025 11:10:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20250819111004738-3/ 华为昇腾正通过其AI芯片发货量显著增长及对Atlas系列模组的战略投入，强化其在“端、边、云”全场景的算力布局。公司不仅强调以客户需求为中心而非盲目堆叠算力，更计划在2025年底全面开源CANN架构，旨在打破现有AI算力垄断，重塑全球AI基础设施的生态格局。 https://www.neican.ai/insights/deepseekai-20250815004005121-0/ Fri, 15 Aug 2025 00:40:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/deepseekai-20250815004005121-0/ DeepSeek将其R2模型训练从华为昇腾芯片转回英伟达，暴露了中国在AI芯片自主研发中面临的生态系统成熟度、软件支持和芯片通信等深层技术挑战。这一事件凸显了英伟达在高性能AI训练领域的生态优势，并迫使中国AI企业在国家技术自主战略与商业实用性之间寻求务实平衡，揭示了技术主权之路的复杂性与长期性。 https://www.neican.ai/insights/cudaai-20250806164005222-1/ Wed, 06 Aug 2025 16:40:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/cudaai-20250806164005222-1/ 全球AI算力基础设施正迎来关键转折点，华为昇腾CANN全面开源与Raja Koduri创办的Oxmiq Labs，正以不同的战略路径共同挑战英伟达CUDA的封闭生态。这场以软件为核心的竞争，旨在打破硬件束缚，赋能开发者，加速AI算力走向开放、解耦与多元化的“后CUDA时代”。 https://www.neican.ai/insights/article-20250722111005310-0/ Tue, 22 Jul 2025 11:10:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20250722111005310-0/ 中国AI产业在英伟达的强大算力支持下迅速发展，但随之而来的是技术依赖、利润外流和创新受限的深层风险。面对地缘政治挑战，以华为为代表的中国企业正加速推动AI芯片和软件生态的自主创新，旨在构建全栈可控的本土AI体系，以期在全球AI竞争中赢得战略主动权和可持续发展能力。