https://www.neican.ai/tags/%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96/ Recent content in 制造业数字化 on AI内参 Hugo zh-cn Tue, 14 Jul 2026 19:10:12 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20260714191012635-1/ Tue, 14 Jul 2026 19:10:12 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20260714191012635-1/ 文章深度剖析了中美在机器人产业竞争中的分化：中国利用全产业链优势实现“本体量产”与“数据工厂”建设，成功建立起极高的落地门槛，而全球机器人产业正迈入由硬件降本与具身智能数据飞轮驱动的新阶段。 https://www.neican.ai/insights/article-20260709121008084-1/ Thu, 09 Jul 2026 12:10:08 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20260709121008084-1/ 昇视唯盛通过自研具身智能系统解决了工业焊接中的非标作业痛点，并以“本体+AI”的软硬整合模式降低了自动化落地成本。该公司的商业模式正在从卖设备向服务交付转型，旨在填补制造业面临的严峻劳动力缺口。 https://www.neican.ai/insights/article-20260226094005714-0/ Thu, 26 Feb 2026 09:40:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20260226094005714-0/ 本文分析了前商汤团队创立的“天元兴”在具身智能领域的商业逻辑，探讨了工业机器人从传统示教向端到端控制的范式演进。文章指出，通过轮式结构与软硬一体化设计，企业正试图破解工业场景中柔性不足与落地成本高昂的顽疾，并预测量产能力将成为决定此类硬科技公司存亡的关键。