<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>光电计算 on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/tags/%E5%85%89%E7%94%B5%E8%AE%A1%E7%AE%97/</link>
    <description>Recent content in 光电计算 on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Tue, 15 Jul 2025 17:40:04 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/tags/%E5%85%89%E7%94%B5%E8%AE%A1%E7%AE%97/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>AI for Science：从工具到同道，科学范式的深层重塑与智能的哲学边界</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/ai-for-science-20250715174004774-5/</link>
      <pubDate>Tue, 15 Jul 2025 17:40:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/ai-for-science-20250715174004774-5/</guid>
      <description>人工智能正推动科学研究进入一个全新的范式，从单纯的辅助工具向具备“理解”和共创潜力的“同道者”演进。这一变革由大型科学模型、颠覆性算力架构（如光电计算）和开放协同的科研生态系统共同驱动，它不仅加速了特定领域的发现，也迫使我们深入思考AI智能的哲学边界，并应对数据与算力资源不均衡的挑战。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
