https://www.neican.ai/tags/%E4%BD%8E%E6%AF%94%E7%89%B9%E9%87%8F%E5%8C%96/ Recent content in 低比特量化 on AI内参 Hugo zh-cn Fri, 17 Jul 2026 13:10:03 +0800 https://www.neican.ai/insights/54gb4gbprismml--20260717131003073-1/ Fri, 17 Jul 2026 13:10:03 +0800 https://www.neican.ai/insights/54gb4gbprismml--20260717131003073-1/ 苹果正在秘密接洽PrismML，这家初创公司能把大模型从54GB压缩到4GB，让270亿参数在iPhone上本地运行。端侧AI终于看到了摆脱云端的希望，但压缩带来的性能损失仍是需要跨过的坎。 https://www.neican.ai/insights/2026ai-20260622214013642-7/ Mon, 22 Jun 2026 21:40:13 +0800 https://www.neican.ai/insights/2026ai-20260622214013642-7/ 2026年端侧AI竞争已从单纯的模型参数竞赛升级为软硬协同的系统工程，核心驱动力在于通过低比特量化和端云协同实现智能密度的最大化，从而让AI真正融入各类智能终端场景。 https://www.neican.ai/insights/xnn-llm-20250907101004759-0/ Sun, 07 Sep 2025 10:10:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/xnn-llm-20250907101004759-0/ 支付宝xNN-LLM通过低比特量化和异构推理引擎，有效解决了移动终端算力不足、硬件碎片化等核心挑战，成功将大模型能力引入超级APP。这一技术突破不仅带来了更流畅、更私密的移动AI体验，更驱动了移动应用生态的商业重塑，预示着端云协同与端侧智能体将成为未来AI发展的核心趋势，并在普惠智能和隐私保护方面带来深远社会影响。