<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>AI 与软件工程 on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/main_topics/ai-%E4%B8%8E%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%B7%A5%E7%A8%8B/</link>
    <description>Recent content in AI 与软件工程 on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Mon, 20 Jul 2026 10:40:03 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/main_topics/ai-%E4%B8%8E%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%B7%A5%E7%A8%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Token 计量的治理陷阱：当“算法生产力”成为职场新的赛马场</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/token--20260720104003641-4/</link>
      <pubDate>Mon, 20 Jul 2026 10:40:03 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/token--20260720104003641-4/</guid>
      <description>企业通过监控 Token 使用量来考核生产力，不仅导致了严重的资源浪费和无效产出，更将员工沦为算法评价体系下的“数字苦力”。这种管理方式实质上是缺乏科学评价体系下的焦虑投射，正面临法律、伦理与经营效率的多重严峻挑战。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
