https://www.neican.ai/main_topics/ai%E8%AE%AD%E7%BB%83%E8%8C%83%E5%BC%8F/ Recent content in AI训练范式 on AI内参 Hugo zh-cn Tue, 17 Jun 2025 19:30:06 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20250617193006116-1/ Tue, 17 Jun 2025 19:30:06 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20250617193006116-1/ 一项最新研究揭示，通过让仅70亿参数的多模态模型玩简单的街机游戏，如《贪吃蛇》，可以培养出强大的跨领域推理能力，使其在数学和几何任务上超越GPT-4o等顶级模型。这项名为“视觉游戏学习”（ViGaL）的范式，通过游戏训练促进了通用认知能力（如空间理解和规划）的涌现，并挑战了传统AI训练对大规模特定领域数据的依赖，为未来AI发展开辟了高效且可扩展的新路径。