https://www.neican.ai/main_topics/ai%E6%95%88%E7%8E%87%E4%B8%8E%E6%89%A9%E5%B1%95%E6%80%A7/ Recent content in AI效率与扩展性 on AI内参 Hugo zh-cn Wed, 18 Jun 2025 11:20:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/zpressor3d-20250618112004717-2/ Wed, 18 Jun 2025 11:20:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/zpressor3d-20250618112004717-2/ 浙江大学研究人员提出ZPressor模块，通过引入信息瓶颈原理，彻底解决了3D高斯泼溅（3DGS）在处理密集多视图输入时的性能瓶颈。ZPressor能够将可输入视图量提升至500个，推理速度提高3倍，并显著降低80%的内存占用，预示着其在AR/VR和更广泛的AI领域中的深远应用潜力。