https://www.neican.ai/main_topics/%E8%A1%A8%E7%A4%BA%E7%A9%BA%E9%97%B4%E5%88%86%E6%9E%90/ Recent content in 表示空间分析 on AI内参 Hugo zh-cn Mon, 16 Jun 2025 12:30:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20250616123004/ Mon, 16 Jun 2025 12:30:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20250616123004/ 一项由香港理工大学、卡内基梅隆大学和加州大学圣克鲁兹分校共同完成的开创性研究，首次系统揭示了大语言模型“遗忘”现象背后的深层表示结构变化。研究区分了“可逆性遗忘”与“不可逆性遗忘”的本质差异，强调真正的遗忘是结构性抹除而非行为抑制，并通过一套表示空间诊断工具，为构建更安全、可控的机器遗忘机制奠定了基础。