<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>大模型应用拓展 on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/main_topics/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%8B%93%E5%B1%95/</link>
    <description>Recent content in 大模型应用拓展 on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Tue, 17 Jun 2025 02:52:25 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/main_topics/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%8B%93%E5%B1%95/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>当“推箱子”邂逅AI：o3-pro在经典游戏基准测试中突破上限</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/aio3-pro-20250617025225363-5/</link>
      <pubDate>Tue, 17 Jun 2025 02:52:25 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/aio3-pro-20250617025225363-5/</guid>
      <description>o3-pro大模型在名为Lmgame的新基准测试中，成功通关经典游戏“推箱子”并无限畅玩“俄罗斯方块”，突破了现有AI在该领域的能力上限。这一突破揭示了大模型在复杂规划、长期推理和环境交互方面的显著进步，同时其操作耗时也凸显了当前AI效率的瓶颈，为通用人工智能的发展提供了新的评估维度和研究方向。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
