OpenAI 九个月搓出首颗自研推理芯片“Jalapeño”，博通亲手交货给奥特曼，更骚的是自家 AI 模型帮自己设计了芯片。每瓦性能号称“大幅优于”业界，目标把推理成本砍半，2026 年底部署，吉瓦级数据中心已在路上。飞轮越转越快，智能越来越便宜。

OpenAI首次公开自研推理芯片Jalapeño，用9个月完成流片刷新行业纪录，且芯片由自家AI辅助设计，形成“AI设计硬件→硬件跑AI→更强AI设计下一代硬件”的闭环。推理成本预计砍半，用户将感受到更快的ChatGPT响应和更实惠的AI能力，OpenAI正通过全栈战略强化自身增长飞轮。

本文深度剖析了AI时代轻资产商业模式的崩塌与“HALO”（重资产、低淘汰）策略的崛起，指出企业需通过加强对物理基建或供应链的掌控力，对抗算法对传统互联网价值链的冲击。

黄仁勋在英伟达股东大会上扔出王炸：AI数据中心就是制造token的印钞厂，每个token都能赚钱。Vera Rubin全面量产，专为智能体AI设计，同时宣布50%自由现金流返还股东。老黄用“物理AI是下一波浪潮”的叙事，试图把英伟达的估值故事再讲40年。

快手通过分拆可灵AI并进行大规模融资，意在利用资本市场的AI热潮实现估值重构。虽然可灵在商业化与技术迭代上表现抢眼，但面对高昂的算力成本与巨头激烈的生态竞争，其未来能否成功转型为全球AI视频基础设施仍面临巨大挑战。

本轮内存涨价是由AI算力对HBM等高性能存储的贪婪需求驱动的结构性短缺，而非简单的市场波动。随着内存厂商将产能重心转向高利润AI组件，消费级市场面临着长期的供应紧缩与成本上升压力，存储行业已彻底告别传统周期性逻辑。

孙正义通过重仓OpenAI和整合物理AI资产打造新增长极，试图挽回其对沙特主权基金的业绩承诺。然而，OpenAI严重的财务赤字与人形机器人商业化困境，使得这一万亿级赌局面临极高的财务杠杆风险。

亚马逊通过“自研芯片+模型超市+生态合伙人”的垂直整合策略，正构建起一套区别于微软与谷歌的防御性护城河。这种策略不仅显著降低了算力成本，更通过对模型中立性的坚持，使其在AI商业化竞速中展现出极强的韧性与增长潜力。

一份新报告揭露ICE在Trump第二任期内的AI监控合同金额从3亿暴涨至5亿美元，涵盖人脸识别、手机定位和社交媒体监控。这些技术让执法更“精准”，但也引发隐私和人权担忧，尤其对在美华人群体产生直接冲击。

OpenAI联合博通自研AI芯片，目标2026年落地，算力高达10吉瓦（够800万家庭用电），旨在降低对英伟达的依赖并削减训练成本。这波操作不仅让英伟达紧张，更暴露了AI行业从“算力竞赛”转向“能源竞赛”的趋势——未来AI的瓶颈可能不仅是芯片，还有电费。

纽约国会初选变成AI“钞能力”战场，两派砸了2400万美元互怼，最终支持监管的候选人险胜。但这只是开始——科技巨头正在用万亿级游说预算，试图扼杀各州AI监管，而特朗普的行政令又让联邦与州陷入权力混战。想看懂AI的下一步？先看谁的钱更多。

这篇报道揭秘了科学家如何利用AI和CT扫描技术，成功“虚拟展开”并阅读被维苏威火山烧成碳块的2000年前古卷。文章以轻松调侃的方式解释了“AI读心术”背后的技术原理，并指出古卷内容竟然是关于斯多葛哲学的讨论，展现了AI与科学发现（AI for Science） 在考古学上的惊人应用。