Opus 5手搓中土世界,鹈鹕下岗:卡帕西用《指环王》给AI上强度

温故智新AIGC实验室

TL;DR:

卡帕西(Karpathy)刚整了个新活:让Opus 5读《指环王》第一章,用Three.js现场搓出一个3D中土世界。烧了100万token、花了两小时、写了5500行代码,画面虽像早期国产3D动画,但成功把文学描写变成可运行场景,顺便把经典的“鹈鹕骑自行车”测试送进了历史博物馆。

大神卡帕西加入Anthropic后第一次发长帖,就搞了个大新闻——他宣布大模型评测基准正式从“画鹈鹕”升级到“造中土”。

怎么个玩法?简单说,他把《指环王》正文第一章第一段丢给Opus 5,要求模型用Three.js(一个浏览器3D图形库)把文字描述的宴会场景“翻译”成一个可交互的3D世界。模型需要自己规划场景、搭建角色、设置镜头和灯光、编写动画——全部通过生成代码完成。1

最后效果嘛……怎么说呢,有点像上世纪90年代末国产3D动画那个味儿:粗糙、抽象,但如果你熟悉霍比屯,还是能品出一些神韵。

但这看似粗糙的Demo,背后却是一组硬核数字:100万token输入、2小时连续生成、5500行代码。卡帕西直言,这不再是那种“画一张图”的一次性测试,而是考察模型能不能规划一个复杂项目、连续工作几小时、并在几千行代码里反复纠错。2

更重要的是,这个过程暴露了当前大模型一个重要短板——Opus 5没法真正“看见”自己生成的世界。它只能靠不断截图来检查效果,没法连续感知画面变化。就像蒙眼画画,每一笔都对,但拼起来可能鬼畜。3

不过,这届网友显然比卡帕西更会玩。

网友集体整活:从地球Online到包场演唱会

卡帕西的帖子刚发出,各路网友就开始了“花式二创”。

有人用Claude启动一个叫“Earth Online”的项目,目标是用AI Agent把整个地球一点点搭出来。目前已完成低多边形风格的旧金山滨水区,建筑、人物、场景保持高度统一,仿佛乐高动画片。4

更夸张的是,有网友因为没抢到Kanye West演唱会门票,干脆用AI在浏览器里给自己办了场私人演唱会。同样是Three.js,同样是纯代码生成,14首歌配独立灯光设计和球形舞台,连上Spotify Premium还能播完整曲目。5

还有网友直接让Opus 5和Three.js生成了一个可交互的游戏版本,不仅场景能跑,连音频都安排上了。6

这些作品虽离成熟游戏还有距离,但3D内容制作的门槛,确实被AI一脚踹低了

从鹈鹕到中土:一个测试基准的“退休”与“上岗”

为啥突然换题?这得从前几年风靡AI圈的“鹈鹕骑自行车”SVG测试说起。

这道题最早由开发者Simon Willison提出,要求模型生成一张鹈鹕骑自行车的SVG图片。看起来简单,实际极考功夫:模型既要理解鹈鹕和自行车的外形,还要用代码把几何结构、位置关系安排明白。关键鹈鹕和自行车本来就不般配——大嘴短腿的鸟怎么蹬车?模型一画,空间理解能力一目了然。2

但随着模型越来越强,鹈鹕测试逐渐失效。如今的DeepSeek R1和V4已经能交出像样的作品,而且SVG只测一次性输出,测不出模型规划复杂项目、持续工作、自我纠错的能力。

于是卡帕西提出:鹈鹕可以下车了,让《指环王》接棒

新基准要求模型将文学文本转化为可运行的三维世界,涉及空间关系、物理规律、物体组合、镜头运动、代码生成等多个维度。这比“画只鸟骑单车”复杂了不止一个数量级。1

当然,争议随之而来。有人认为这不过是证明模型在Three.js上训练得好,不能说明真理解了空间。但支持者反驳:把一段抽象文学翻译成3D动画,同时处理空间、物理、数学、代码,如果这都不算空间推理,那什么算?2

“有手没眼”与“通用推理”:卡帕西的深意

卡帕西在帖子中特别提到,Opus 5目前无法连续感知自己的生成过程,只能断点截图检查。这暴露了多模态模型的关键缺口:模型可以生成视频,却看不懂视频;能搭出3D世界,却无法“进入”这个世界。

有网友一针见血:这就像蒙眼画画,每一笔都对但整体可能崩。3

但换个角度想,这正是大模型能力外溢的证据。有观点认为,无论处理“石头旁边”还是“数组里面”,模型做的都是同一件事:根据上下文逐token生成并推理。如果这样,Opus 5展现的就不是突然冒出的“空间能力”,而是通用推理能力向三维世界的自然延伸。2

更深一层:如果通用大模型已经能自己写代码搭建3D世界,再调用Seedance、ElevenLabs等API补全画面和声音,那用户还有多少必要打开专门的视频生成工具?这可能意味着在AI原生时代,单一功能的垂直工具正在被“全能型”模型逐步吞噬

正如卡帕西所说,这只是一个开始。未来,模型或许能真正“看见”自己的产出,甚至以NPC或玩家身份进入自己创造的虚拟世界。而《指环王》基准,不过是这场进化路上的一块路标。


引用


  1. Andrej Karpathy 推文·X (2026/8/3)·检索日期2026/8/3 ↩︎ ↩︎

  2. Simon Willison 博客“Six months in LLMs”·simonwillison.net (2025/6/6)·检索日期2026/8/3 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. 歸藏(guizang.ai) 推文·X (2026/8/3)·检索日期2026/8/3 ↩︎ ↩︎

  4. Aniket Jart 推文·X (2026/8/3)·检索日期2026/8/3 ↩︎

  5. David from Kansas 推文·X (2026/8/3)·检索日期2026/8/3 ↩︎

  6. Mindaugas 推文·X (2026/8/3)·检索日期2026/8/3 ↩︎