AI工作流:从实验室“神仙打架”到产线“日常搬砖”,ChinaJoy这场圆桌把坑都踩明白了

温故智新AIGC实验室

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AI生成能力已经卷出火星子了,可一到实际生产就“见光死”?ChinaJoy上四家一线玩家围炉夜话,把“从Demo到钞票”路上的那些坑和骚操作全抖了出来——不是模型不行,是工作流和人机协作还没“对上电波”。

如果你觉得AI已经牛逼到可以一键生成《原神》了,那今天这篇文章可能会给你泼盆冷水——但也可能让你看到真正的“下一步”。

2026 ChinaJoy的“AI未来生态大会”上,一场名为“从实验到产线”的圆桌炸开了锅。36氪游戏主编刘士武牵着Funloom AI、阿里云、VAST和珀乐互动四家“老司机”,直接开聊AI工作流从实验室到产线的“阵痛期”。场面一度很像几个老炮儿在烧烤摊吐槽:技术是牛了,但真搬到产线上,咋就水土不服了呢?

从“WC好酷”到“能用了吗”,中间隔了多少个Bug?

先说个扎心的事实:现在AI生成图片、文字、3D模型,都能让你喊“WC”,但真要塞进游戏管线里,那叫一个“理想丰满,现实骨感”。

VAST的战略负责人罗小我上来就自爆:“我们模型生成快了10倍,但后面的审核、返工、导入一点没变——整体效率只提升了那么一丢丢。”1 这就像你换了台超跑发动机,结果变速箱还是老式拖拉机,一脚油门下去,链条断了。

Funloom AI的CEO吴同更直接:“Vibe Coding( vibe编程)搞出来的东西,Bug多到能养活一个测试团队。”2 他打了个比方:以前两个月手搓一款游戏,不好玩也没人买单;现在有了AI,每两个月烧掉一堆Token做出十几个产品,结果还是没人玩——因为“心流”没到位。

“心流”这个词在整场圆桌里被反复拎出来。吴同认为,AI内容创作最迷人的点在于创作者和消费者一起构建心流2 但问题是,大部分UGC用户有好创意,却没法自己写出专业策划案。AI文游刚好成了那个“翻译层”——先把用户的模糊想法落地成文字互动,等信息量够了,再一键转化成RPG或互动影游。

翻译成人话就是:AI当不了灵魂画手,但可以当个超强代笔——你指挥方向,它填细节。

算力账单谁买单?阿里云喊话“ROI打正才是王道”

AI游戏的另一大痛点,是“用户越多亏得越惨”。阿里云的艾文一句话点醒众人:“传统游戏研发一次、分发边际成本趋近于零;但AI游戏每多一个活跃用户,就要多烧一份推理费。”1

好家伙,以前卖皮肤躺着赚钱,现在每跑一次对话都要给大模型“续费”。有测算显示,纯调第三方API的应用,毛利都不到三成。1 这哪是做生意,这是给云厂商打工啊。

不过艾文也透露,阿里云正在通过不同形态的推理服务帮客户“止血”,有些场景已经做到了ROI打正。1 他预测,随着硬件和软件优化,推理成本会像电价一样降下来——但关键是,谁能在电费里卖出“矿泉水”的价?

珀乐互动的杨晟接过了话茬:“Token价格本质是电价,关键是怎么把电价卖贵。”2 他们跟阿里云、开心麻花合作《羞羞的铁拳》IP,把数字资产包进算力里——原来卖七折八折的Token,挂上独家IP后价格直接翻三倍。

这个逻辑很骚:大家都不想只当卖电的,都想当卖盲盒的

AI游戏到底有没有“杀手级产品”?答案是:还在憋大招

一整场聊下来,大家对“爆款”的期待既兴奋又谨慎。人民网的报道指出,行业需要“内容定力与全球视野”3;界面新闻则看到,今年CJ上的AI游戏Demo虽然多,但“杀手级产品”还没露面。4

不少从业者认为,真正的AI原生游戏可能不是大厂砸钱砸出来的,而是某个独立开发者在48小时Game Jam里用AI灵光一闪搞出来的。4 毕竟,当AI把技术门槛踩平后,创意和想法就成了最稀缺的资源。

Funloom的吴同提出一个观点:AI时代最大的变量是生产关系的改变2 以前立项得先选“三国”这种稳赚IP,现在成本降了,个人创作者可以随便挑冷门题材——文化多样性直接爆炸。这和当年网络文学对纸媒的冲击是一个路子。

杨晟更进一步:未来12个月,版权和IP合作会进入深水区,模型厂商和云厂商会围绕IP建生态,像微软和甲骨文那样各抱各的大腿。2 超级IP+超级模型,才是下一个爆款的配方。

未来12-18个月:AI游戏的三个关键变量

综合四位嘉宾的预判,未来一年多AI重构游戏的走向大概有三条线:

  1. 模型能力再进化:从“能生成”到“能运行”。VAST正在搞世界模型,不止是生成酷炫视频,还要让物体和环境能被玩家改变,真正赋能UGC。1
  2. 成本拐点到来:推理架构和算法持续迭代,让算力不再是天价。“让Token变得像自来水一样便宜又可控”——这是阿里云的KPI。1
  3. 商业模式破圈:从卖皮肤到卖体验时长、卖AI内容订阅。杨晟甚至展望,未来的游戏可能和智能硬件、机器人混在一起——“你跟机器人玩一个游戏,这到底算游戏、算生活,还是算家务?”2

圆桌结尾,主持人刘士武总结了一段很浪漫的话:“也许有一天,我会用Funloom做一款自己的游戏,再用VAST的模型注入3D资产——整个创作过程本身,就是最棒的体验。”2

你看,AI这事儿说到底还是关于人——关于我们怎么把脑子里的奇思妙想,变成别人也能玩到的世界。技术终将平权,但创意永不平庸。


引用


  1. ChinaJoy AI未来生态大会圆桌对话·36氪(2026/8/3)·检索日期2026/8/3 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. 从实验到产线——AI 工作流的规模化挑战与协作生态·36氪(2026/8/3)·检索日期2026/8/3 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. 业内:AI时代游戏行业更需内容定力与全球视野·人民网·孙阳(2026/7/31)·检索日期2026/8/3 ↩︎

  4. ChinaJoy“AI含量”拉满,但AI游戏爆款仍是悬念·界面新闻(2026/8/3)·检索日期2026/8/3 ↩︎ ↩︎