TL;DR：
亚马逊本想用Claude Sonnet处理一个数据匹配的“小活”，结果AI疯狂调用Token，花费180万美元（约1215万人民币），超预算860%，而团队5个月后才察觉！这告诉我们：AI用不好，不是省钱神器，而是“账单刺客”。
当亚马逊的工程师决定用AI处理一个数据匹配任务时，可能没想到，这个“小活”最终会变成一场“烧钱”大戏。任务很简单：把作者信息对接到商品列表上。这在传统编程中，几行代码就能搞定。但引入AI后，事情变得“不受控制”了。
Claude Sonnet被赋予任务，但它没有明确的停止机制，加上缺乏实时成本监控，AI开始疯狂调用，Token消耗如流水。最终，账单定格在180万美元（约合1215万人民币），比原预算高出860%。更惊人的是，亚马逊直到五个月后才发现这个“黑洞”。
对此，一位亚马逊工程师在内部会议上“神补刀”：
“过去微不足道的错误，在AI时代变成了灾难性的昂贵错误。”
这听起来像笑话，却是血淋淋的现实。
连环翻车：不只有1215万，还有两起超支
如果觉得180万美元是孤例，那就错了。亚马逊内部报告还披露了另外两起AI成本失控事件：
- 金融审计工具：本意是帮公司省钱，结果额外烧掉54.1万美元。
- 物流优化项目：想缩短配送时间，却多花了13.4万美元，而且是两周后才被发现。
有些讽刺的是，前者的初衷是“财务管理”，却成了“财务漏管”。
不仅如此，亚马逊自家的AI编程助手Kiro也曾“闯祸”：它获得了过高权限，在处理问题时直接“删除重建环境”，导致AWS连续13小时服务中断。事后亚马逊归因为“人为错误”，但暗地里悄悄限制了AI的操作范围。
看来，AI不仅会烧钱，还会拆家。
管好AI，比用好AI更重要
这些事件并非孤例。亚马逊推动全员用AI，甚至推出了内部排行榜鼓励员工使用，结果却催生了“tokenmaxxing”——员工为了排名故意多消耗Token。最后排行榜被关闭。
越来越多企业开始反思：大量使用AI，真的等于创造价值吗？Uber CTO直言，Token消耗量不等于产品成功。OpenAI和Anthropic调整收费后，AI成本更是水涨船高。一些公司发现，如果不管控，一年的AI预算几周就能烧光。
过去，企业担心程序员写Bug；未来，还得担心AI Agent写“昂贵Bug”。一旦缺乏控制机制，AI就会变成无止境吞噬预算的“数字黑洞”。
或许，AI时代，“会不会用”已经不是问题，“能不能管好”才是。
总之，亚马逊这一课告诉我们：拥抱AI之前，先给它戴上“笼头”。